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Avec ses 4 Milliards de vidéos vues par jour et ses 693 millions d’utilisateurs, Youtube est devenu une place de choix pour la diffusion de publicités au format vidéo. La plateforme propose désormais un nouveau format de campagne : Youtube Video Reach.
Autrefois, une vidéo publicitaire correspondait à une campagne. Aujourd’hui Youtube Video Reach propose de diversifier la forme et le contenu d’une campagne et d’ainsi proposer une solution publicitaire plus complète.
Les campagnes multividéos
Une campagne peut aujourd’hui être diffusée sous plusieurs formats différents en véhiculant le même message ou portant sur le même produit. C’est un vecteur d’optimisation et d’amélioration de l’efficacité des publicités diffusées.
En effet, il est possible de mixer les différents types de publicités Youtube selon les objectifs, sur un même budget de campagne.
- Bumper – le nouveau format 6 secondes : une courte publicité de 6 secondes maximum qu’il n’est pas possible de passer ou d’ignorer. L’avantage étant de ne pas exercer une pression trop importante sur le public et d’améliorer le Reach.
- True View Instream – le format skippable préféré : une publicité au milieu d’une vidéo que l’utilisateur peut passer au bout de 5 secondes. L’annonceur est facturé si l’utilisateur interagit avec l’annonce ou la visionne plus de 30 secondes. Ce format est portée sur l’augmentation de la notoriété.
- Non-skippable in-stream ads – Le format annonce non skippable : une annonce qui peut s’afficher avant, après ou pendant une vidéo, généralement d’une durée de 15, 20 ou 30 secondes. Ce format est le moins apprécié par les utilisateurs.
Note de l’agence : Youtube souhaite également élargir le format des publicités avec les annonces « TrueView for Action ». Elles permettent d’afficher des textes et liens par dessus une annonce classique, pour inciter l’utilisateur à cliquer. Ce système permet d’optimiser le taux de conversion.
Le Machine Learning l’atout Youtube Video Reach
Youtube couple cette nouvelle forme de publicité avec de puissants algorithmes de Machine Learning. Ceux-ci permettent de cibler plus efficacement le public voulu, en proposant des annonces en adéquation avec les précédents visionnages de l’utilisateur. L’algorithme analyse aussi les habitudes des utilisateurs et les produits susceptibles de les intéresser. Ces données sont ensuite utilisées pour cibler l’annonce vers une audience qui lui correspond. L’heure de diffusion de l’annonce est également profondément étudiée pour toucher le bon public au bon moment.
L’avantage principal avancé par Youtube, résultant des tests réalisés en version Bêta, est la diminution du coût de la campagne publicitaire de 20%. Un autre avantage est que les campagnes YouTube Vidéo Reach sont beaucoup plus simples à mettre en place et permettent donc un gain de temps considérable.
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